Впервые группа ученых представила набор данных на основе искусственного интеллекта, полученный в ходе исследования биомаркеров и факторов окружающей среды, влияющих на развитие диабета 2 типа.
Этот набор данных предоставляет новые возможности для изучения диабета, о чем говорится в отчете, опубликованном в журнале *Nature Metabolism*. В исследовании участвовали как здоровые люди, так и пациенты на разных стадиях заболевания, что позволило собрать уникальную информацию, отличную от предыдущих исследований.
«Мы наблюдаем неоднородность среди пациентов с диабетом 2 типа — это не однотипное заболевание для всех. С такими масштабными и детализированными наборами данных исследователи смогут глубже изучить различия», — отметила доктор Сесилия Ли, профессор офтальмологии из Медицинской школы Вашингтонского университета в США.
Например, данные, собранные с помощью специальных датчиков, установленных в домах участников, выявили четкую связь между состоянием заболевания и воздействием мелких частиц загрязнения воздуха.
Собранная информация также включает ответы на анкеты, показатели депрессии, сканы глаз, традиционные измерения уровня глюкозы и другие биологические переменные.
Авторы исследования подчеркивают, что ИИ будет использовать все эти данные для новых открытий о рисках, мерах профилактики и связи между болезнью и общим состоянием здоровья.
Цель проекта — собрать информацию о здоровье более разнообразных расовых и этнических групп, чем раньше, и сделать данные готовыми к анализу с помощью ИИ с учетом технических и этических стандартов.